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Estudio Rowan Growth · 2026

Top 50 marcas españolas
en ChatGPT.

Cuánto aparece cada marca cuando alguien pregunta a ChatGPT, Perplexity, Claude o Gemini por su sector. 5.000 queries controladas, metodología pública, sin pago por aparición.

Metodología abierta · datos en julio 2026
Publicación completa: julio 2026

Las 50 marcas a analizar

Selección abierta: 50 marcas españolas con presencia conocida en sus sectores. Si crees que falta alguna, dínoslo antes del 15 de junio y la consideramos para la lista final.

Retail8

  • Mercadona
  • El Corte Inglés
  • Lidl España
  • Eroski
  • Carrefour
  • DIA
  • Alcampo
  • Consum

Banca8

  • BBVA
  • Santander
  • Caixabank
  • Banco Sabadell
  • Bankinter
  • ING España
  • Unicaja
  • Abanca

Energía6

  • Iberdrola
  • Endesa
  • Naturgy
  • Repsol
  • TotalEnergies España
  • Holaluz

Telecom4

  • Telefónica / Movistar
  • Vodafone España
  • Orange España
  • MásMóvil

Moda5

  • Inditex / Zara
  • Mango
  • Desigual
  • Bimba y Lola
  • Adolfo Domínguez

Hostelería / hoteles5

  • Meliá Hotels
  • NH Hotels
  • Iberostar
  • Riu
  • Paradores

Otros (tech, deporte, alimentación)5

  • Glovo
  • Cabify
  • Decathlon España
  • Pascual
  • Mahou-San Miguel

Sin pago por aparición: ninguna marca de esta lista puede pagarnos para entrar, salir o subir de posición. Cualquier marca que pida quedar fuera del estudio se indicará con nota visible en el informe final.

Antes de los datos, las reglas

Publicamos qué vamos a medir, cómo y qué esperamos encontrar — antes de tener los datos. Para que cuando lleguen, no haya forma de torcerlos.

01

Qué hipótesis vamos a poner a prueba

Esperamos que las marcas con presencia editorial fuerte (Wikipedia + notas de prensa + cobertura sectorial) saquen ventaja sobre las que solo invierten en publicidad. Vamos a medirlo y publicar resultados — no afirmamos nada todavía.

02

Por qué solo 50 marcas

5.000 queries reales en 4 LLMs distintos cuesta tiempo de API y procesamiento. 50 es el balance entre relevancia (cubrir los 7 sectores grandes) y posibilidad de auditar cada respuesta una a una.

03

Por qué decimos todo esto antes de tener resultados

Porque la metodología vale más que el dato. Cualquiera podrá reproducir el experimento con nuestras 5.000 queries publicadas. Si los datos están sesgados, queremos que se note.

04

Qué no vamos a hacer

No vamos a aceptar dinero de marcas para subir su posición. No vamos a maquillar datos. No vamos a presentar este estudio como auditoría oficial — es una foto instantánea con metodología abierta.

Distribución por sector

Cómo repartimos las 50 marcas. La proporción intenta cubrir los sectores con más actividad B2C en España + un colchón de reservas para sustituciones.

Retail 8 marcas
Banca 8 marcas
Energía 6 marcas
Telecom 4 marcas
Moda 5 marcas
Hostelería / hoteles 5 marcas
Tech / deporte / alimentación 5 marcas
Reservas finales 9 marcas

Metodología

Esto es lo que estamos midiendo y cómo. Replicable por cualquiera.

  1. 100 queries por marca, diseñadas como las haría un cliente real (no SEO queries). Ejemplos: "¿qué supermercado recomiendas en España?", "¿qué banco español ofrece mejor app móvil?"
  2. 4 LLMs auditados: ChatGPT (GPT-4o), Perplexity (Sonar Pro), Claude (Sonnet 4.5), Gemini (1.5 Pro). Total: 5.000 respuestas por marca multi-LLM.
  3. Citation rate = nº de respuestas que mencionan textualmente la marca / total queries del LLM. Promediado sobre los 4 LLMs.
  4. Sin geo-fencing: queries en castellano peninsular, sin localización forzada. Distintos LLMs pueden interpretar contexto distinto — eso es lo que nos interesa medir.
  5. Reproducible: publicamos las 100 queries por marca en el informe final. Cualquiera puede replicar el experimento y contrastar.
  6. Sin pago por aparición: Rowan no acepta dinero de ninguna de las 50 marcas analizadas para el orden. Si una marca pide ser excluida (algunas grandes no quieren ser tracked), lo decimos en una nota.

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