# [H1 — Pregunta principal que tu cliente haría a ChatGPT, con la keyword principal natural]

> **Plantilla v1.0 · Rowan Growth** — Sigue esta estructura para que tu artículo sea citado por ChatGPT, Claude, Perplexity y AI Overviews.
> Guía completa: https://rowangrowth.es/articulo-respondible-llms-guia
> Borra esta cita antes de publicar.

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**Meta description** (150-160 caracteres, autocontenida, responde la pregunta del H1):

> [Respuesta directa de 150-160 caracteres. Es lo que verá el usuario en ChatGPT cuando tu URL aparezca como fuente. Sin "descubre", sin "aprende a".]

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## TL;DR

- **[Idea clave 1]** — frase autocontenida con respuesta directa, sin "lo siguiente".
- **[Idea clave 2]** — incluye un dato cuantificado si lo tienes (%, días, €).
- **[Idea clave 3]** — la regla / táctica más asimétrica del artículo.
- **[Idea clave 4]** — el plazo realista (semanas, meses) si aplica.
- **[Idea clave 5]** — antiteorema: lo que NO funciona o el error caro a evitar.

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## [H2 — Pregunta literal #1, ej: "Qué es X y por qué importa"]

[Respuesta directa en 2-4 frases. La primera frase resuelve la pregunta. Las siguientes la matizan o cuantifican. Si el lector solo lee este párrafo, ya tiene la respuesta.]

[Párrafo de profundidad. Aporta contexto, datos, ejemplos.]

[Cita atribuible — entre comillas, con autor y cargo]:

> "[Frase entrecomillada que un LLM puede atribuir como cita literal]." — [Nombre completo], [cargo] en [empresa].

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## [H2 — Pregunta literal #2, ej: "Cómo funciona / la anatomía de X"]

[Respuesta directa en 2-4 frases.]

1. **[Item 1]** — autocontenido, no depende del item anterior.
2. **[Item 2]** — mismo principio.
3. **[Item 3]**.
4. **[Item 4]**.

(Máximo 7 items en listas numeradas; si necesitas más, divide en dos sub-H3.)

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## [H2 — Pregunta literal #3, ej: "Las N reglas / tácticas para hacerlo"]

[Respuesta directa.]

### [Sub-H3 / Regla 1]

[Cuerpo 2-4 frases. Autocontenido. Si tienes dato, atribúyelo: "según [fuente] ([año])".]

### [Sub-H3 / Regla 2]

[Cuerpo 2-4 frases.]

### [Sub-H3 / Regla 3]

[Cuerpo 2-4 frases.]

[…repetir hasta tener 5-9 reglas. Si tienes más, divídelas en dos artículos.]

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## [H2 — Pregunta literal #4, ej: "Qué errores penalizan / qué NO hacer"]

[Respuesta directa.]

- **[Error 1]** — por qué penaliza, en 1-2 frases.
- **[Error 2]** — mismo.
- **[Error 3]** — mismo.
- **[Error 4]** — mismo.
- **[Error 5]** — mismo.

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## [H2 — Pregunta literal #5, ej: "Cómo medir / validar X"]

[Respuesta directa.]

1. **[Paso 1]** — qué medir, con qué herramienta.
2. **[Paso 2]** — qué umbral define éxito.
3. **[Paso 3]** — cada cuánto repetir la medición.

[Cierre con un CTA o referencia a herramienta interna que automatice esto.]

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## [H2 — Pregunta literal #6, opcional: "Plazos realistas" o "Cuánto cuesta"]

[Si el tema lo justifica. Sin esta sección si no aporta.]

- **Semanas 1-3**: [qué esperar].
- **Mes 2-3**: [qué esperar].
- **Mes 6-12**: [qué esperar].

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## Preguntas frecuentes

### [Pregunta 1, reformulación literal de una query real de Search Console / AnswerThePublic]

[Respuesta autocontenida de 3-6 frases. Misma calidad que el cuerpo del artículo.]

### [Pregunta 2]

[Respuesta.]

### [Pregunta 3]

[Respuesta.]

### [Pregunta 4]

[Respuesta.]

### [Pregunta 5]

[Respuesta.]

(Mínimo 5 preguntas, ideal 7. Cada respuesta autocontenida, sin "ver arriba".)

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## Sigue leyendo

- [[Pillar relacionado 1]] — descripción de 1 línea.
- [[Pillar relacionado 2]] — descripción de 1 línea.
- [[Estudio o caso interno relacionado]] — descripción.

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  ============================================================
  SCHEMA JSON-LD — pegar dentro del <head> de la página
  ============================================================

  Sustituye los placeholders [...] por valores reales.
  Mantén los 3 schemas en el mismo @graph para que se interpreten
  como una entidad consistente.

  Validar en: https://validator.schema.org/ y https://search.google.com/test/rich-results

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Article",
      "@id": "https://[DOMINIO]/[SLUG]#article",
      "headline": "[H1 del artículo]",
      "description": "[Meta description]",
      "datePublished": "[YYYY-MM-DD]",
      "dateModified": "[YYYY-MM-DD]",
      "inLanguage": "es-ES",
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      "mainEntityOfPage": "https://[DOMINIO]/[SLUG]"
    },
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      "@type": "Person",
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      "name": "[Nombre del autor]",
      "jobTitle": "[Cargo]",
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        "https://linkedin.com/in/[handle]",
        "https://twitter.com/[handle]"
      ]
    },
    {
      "@type": "FAQPage",
      "mainEntity": [
        {
          "@type": "Question",
          "name": "[Pregunta 1 del FAQ]",
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            "@type": "Answer",
            "text": "[Respuesta 1, idéntica a la del body o resumida]"
          }
        },
        {
          "@type": "Question",
          "name": "[Pregunta 2]",
          "acceptedAnswer": {
            "@type": "Answer",
            "text": "[Respuesta 2]"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}
</script>
-->

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## Checklist de validación pre-publicación

Marca cada punto. Si fallas 3 o más, refactoriza antes de pulsar publicar.

- [ ] El artículo abre con TL;DR de 4-6 bullets antes del primer H2.
- [ ] Cada H2 es una pregunta literal que tu cliente haría.
- [ ] Cada H2 se responde en sus primeros 4 renglones de prosa.
- [ ] Hay al menos 3 datos con fuente atribuible + fecha.
- [ ] Hay al menos 2 citas con autor y cargo entre comillas.
- [ ] Las listas tienen ≤ 4-7 bullets autocontenidos.
- [ ] Existe bloque FAQ final con ≥ 5 preguntas + JSON-LD FAQPage.
- [ ] El artículo tiene Article schema + Person schema del autor.
- [ ] Hay ≥ 1 enlace externo a fuente Tier-1 (Wikipedia, prensa, estudio público).
- [ ] Hay ≥ 2 enlaces internos a otros pillars del cluster temático.
- [ ] La meta description es una respuesta autocontenida de 150-160 caracteres.
- [ ] Longitud total entre 1.200 y 2.500 palabras.

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**Tras publicar**: espera 7 días, lanza las 10 preguntas más importantes del artículo contra ChatGPT y Perplexity, cuenta en cuántas te citan. Si < 10% → refactoriza estructura. Si > 30% → mantén el formato y replica para los próximos artículos.

Auditoría automatizada: https://app.rowangrowth.es/audit-gratis
